广西民族大学简金宝教授作报告
东北大学张立卫教授作报告
浙江师范大学罗和治教授作报告
为进一步凝练学术方向，提升科研水平，应数学科学学院邀请，多名最优化领域专家莅临学校讲学并指导学科建设。系列活动在8号楼303会议室开展，焦红伟副院长主持，学院部分教师、研究生及学科团队带头人等30余人参加。
3月29日下午，广西民族大学简金宝教授作了题为“A Partially Feasible Jacobi-type Distributed SQO Method for Two-block General Linearly Constrained Smooth Optimization”的学术报告。简金宝教授围绕带线性等式与线性不等式约束的两分块大规模光滑优化问题展开讨论，提出了部分可行分布式序列二次规划方法，在合适的假设条件下建立了算法的全局收敛性，将该算法应用于电力系统经济调度问题的求解，数值结果表明了该算法的有效性。
东北大学张立卫教授作了题为“Decentralized Proximal Method of Multipliers for Convex Optimization with Coupled Constraints”的学术报告。张立卫教授为求解多智能体网络上的约束凸优化问题提出一种分散式邻近乘子法，该算法巧妙融合对偶分解法与邻近点算法，允许各智能体在每次迭代中不精确且并行地求解子问题，突破了诸多分布式约束优化算法需精确求解子问题的局限。数值结果充分验证了该算法的有效性。
3月30日下午，浙江师范大学罗和治教授作了题为“Effective algorithms for worst-case linear optimization under polyhedral uncertainty”的学术报告。罗和治教授针对多面体不确定性下最坏情况线性规划问题，提出了连续凸优化算法，并证明了该算法收敛到问题的一个局部解。随后建立了一个结合连续凸优化算法、线性松弛和分支定界框架的全局优化算法，分析了算法的收敛性和复杂度。将该全局算法应用于求解两阶段自适应鲁棒优化问题，数值结果验证了其在求解中大规模问题中的有效性。
各位专家分别就分布式优化算法的实现细节、收敛性分析及应用前景等问题进行了深入交流，针对与会师生提出的相关问题作了详细解答与交流。
（图片/焦雪 初审/焦雪 复审/焦红伟 终审/董瑞）
